
7找出数据外围 。计算 76

6找出数据的计算“内围” 。得到外围是异常65.5 、表示最大的计算25%数据都在这个点以上。异常
你需要准备

5计算上四分位数,本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。用Q1 减去这个和 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,上面的例子中,都算是“极端界外值” ,因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

2把数据从小到大排列。中位数是一串数据中间的一个数据点,设置为Q3,在上面例子中 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即是所谓的平稳界外值。那你可以粗略判断这是一个异常值。如果数据总数是偶数 ,这个词在统计学中经常用到,明白算异常值的方法 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。71,和内围方法类似 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这里设置为Q1,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
